設計模式入門

最近想學設計模式,網上說 HeadFirst 設計模式書挺好的,我來此再鞏固一篇。

故事是這樣的:小明是一個剛畢業的小伙子,他來到了一個遊戲公司實習,項目經理分配了一個實習任務給小明:

設計一個遊戲角色,角色屬性包括(攻擊力,防禦力,敏捷度…等等),以及兩個召喚師技能(閃現和引燃)。

小明想這麼簡單的嗎,如是他用了一天的時間寫好了如下代碼

public class GameRole {
    
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
    
    public void flash_move() {
        System.out.println("指定方向瞬移一段距離");
    }
    
    public void ignite() {
        System.out.println("使其處於燃燒狀態 5 s");
    }
}

項目經理看到小明這麼快就完成了任務,表揚了一下小明,小明心裏樂開了花。然後項目經理又布置了一項任務給小明:
再設計兩個角色,他們的召喚師技能分別為(閃現,治療),(閃現,傳送)。

小明心想這難不倒我,然後他仍然只花了一天的時間就寫好了如下代碼:

public class GameRole {
    
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
    
    public void flash_move() {
        System.out.println("指定方向瞬移一段距離");
    }
    
    public void ignite() {
        System.out.println("使附近100碼內隊友恢復30%的血量");
    }
}

public class GameRole {
    
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
    
    public void flash_move() {
        System.out.println("指定方向瞬移一段距離");
    }
    
    public void ignite() {
        System.out.println("傳送至己方非英雄單位位置處");
    }
}

小明興高采烈的跑去給項目經理看了,項目經理看到小明過來了,心裏覺得這小伙子不錯麻,這麼快就做完了。

然後項目經理便看了他的代碼,這不看不要緊,一看便指着小明罵道:你真是一個糟糕的程序員!!!然後便讓小明改代碼去了。

小明此時還不太明白,我功能都實現了啊,沒啥毛病阿,然後小明不明所以的便問了辦公室的職員,職員告訴他,你代碼冗餘度太高了。

小明一看發現果然如此,然後便花了一天的時間改成如下代碼:

public abstract class GameRole {
    
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
  
  // 省略 Getter and Setter method
public void flash_move() { System.out.println("指定方向瞬移一段距離"); } public abstract void skill(); }
public class Role_One extends GameRole { @Override public void skill() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("使其處於燃燒狀態 5 s"); } }
public class Role_Two extends GameRole { @Override public void skill() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("使附近100碼內隊友恢復30%的血量"); } }
public class Role_Three extends GameRole { @Override public void skill() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("傳送至己方非英雄單位位置處"); } }

這次小明覺得冗餘度確實降低了,然後便給項目經理看,項目經理看后覺得確實還行,便又分配了一個任務:
(遊戲用戶希望能自由選擇召喚師技能就好了),所以任務是召喚師技能任意搭配。

小明心想:我寫的這種代碼似乎不用改耶,可以交差了,於是小明便偷懶了两天,然後便上報給項目經理了。

項目經理一看,這代碼沒有變化啊,便問小明,你代碼就這?小明回答是的,然後小明又被罵的狗血淋頭。

不明所以的小明又去問問辦公室的職員,你仔細想想,如果有100個(閃現,引燃),100個(閃現,治療),100個(傳送,治療)呢?

小明突然恍然大悟,那還是有好高的冗餘度啊,經過三天思考後,小明想出了最終答案:

public abstract class GameRole {
private int atk; // 攻擊力 private int def; // 防禦力 private int dex; // 敏捷度 private Skills skill_One; private Skills skill_Two;
  // 省略 Getter and Setter method
} public class Role_Demo extends GameRole { }
public interface Skills {
    public void skill();
}

public class Flush_Move implements Skills {
    @Override
    public void skill() {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("指定方向瞬移一段距離");
    }
}

public class Ignite implements Skills {
    @Override
    public void skill() {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("使其處於燃燒狀態 5 s");
    }
}

public class Treat implements Skills {

    @Override
    public void skill() {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("使附近100碼內隊友恢復30%的血量");
    }
}
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Role_Demo role = new Role_Demo();
        role.setSkill_One(new Flush_Move());
        role.setSkill_Two(new Ignite());
        role.getSkill_One().skill();
        role.getSkill_Two().skill();
    }
}

小明寫完了,這次小明怕又被罵,便去問問職員小花了,小花說寫的不錯嗎,於是小明膽戰心驚的去交差了。

項目經理看到小明過來,看着小明的囧樣,內心是想笑的,然後看了看代碼發現這回沒啥問題了,便放心的交給它最後一個任務:

給每個英雄添加四個不相同的技能:

小明經過幾次寫代碼的經歷后,一天便寫出來了:

public abstract class GameRole {
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
    private Skills skill_One;
    private Skills skill_Two;
    
    // 省略 Getter and Setter method
    
    public abstract void Skill_One();
    public abstract void Skill_Two();
    public abstract void Skill_Three();
    public abstract void Skill_Four();
}

public class Role_Demo extends GameRole {

    @Override
    public void Skill_One() {
        // TODO Auto-generated method stub
    }

    @Override
    public void Skill_Two() {
        // TODO Auto-generated method stub    
    }

    @Override
    public void Skill_Three() {
        // TODO Auto-generated method stub    
    }

    @Override
    public void Skill_Four() {
        // TODO Auto-generated method stub    
    }
}

經過這幾次任務,小明感覺寫的代碼更漂亮,更優雅了,腰也不酸了,背也不疼了。小明上交任務后,項目經理也露出了滿意的笑容!

最後,小明成功通過了實習,然而項目經理給他分配了下一項任務……

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一文搞懂:Adaboost及手推算法案例

boosting

Boosting 算法的特點在於:將表現一般的弱分類器通過組合變成更好的模型。代表自然就是我們的隨即森林了。

GBDT和Adaboost是boost算法中比較常見的兩種,這裏主要講解Adaboost。

Adaboost

Adaboost算法的核心就是兩個權重。對於數據有一個權重,權重大的數據計算的損失就大;然後對於每一個弱分類器有一個權重,這個權重就是每一個弱分類器最終投票的比重。

【先給出Adaboost關鍵的公式】
\(\alpha_1=\frac{1}{2}ln(\frac{1-\epsilon_1}{\epsilon_1})\) 分類器的投票權重
\(W_i=W_ie^{-\alpha_i y_i \hat{h}(x_i)}\) 更新樣本的權重

【隨即森林中最終投票每一個弱分類器的比重相同】

大概流程就是,現在有一個數據集,然後每個數據的比重都相同,然後訓練了好幾個不同的弱分類器。

  1. 挑選錯誤率最低的弱分類器,然後通過【某種算法】得到這個弱分類器最終投票的比重,然後通過【某種算法】更新每一個數據的比重;
  2. 因為每一個數據的比重更新了,所以再選擇一個錯誤率最低的弱分類器,然後通過【某種算法】得到這個弱分類器最終投票的比重,然後通過【某種算法】更新每一個數據的比重;
  3. 重複這個過程。

算法的流程:

這裏給一個具體計算的例子:
假設這裡有10個數據:

加號和減號分別代表不同的類別。然後每個類別有5個樣本。

下面會給出3個弱分類器:

這三個分類器分別是\(h_1(x),h_2(x),h_3(x)\)
圖中畫圈的數據就是分類錯誤的數據。可以發現每個弱分類器都分錯了3個。下面開始Adaboost的算法。

先計算三個弱分類器的錯誤率,因為一開始每個樣本的權重都是0.1,每個分類器又都錯了3個樣本,所以錯誤率都是0.3。這裏就隨機選取第一個分類器作為錯誤率最低的那個好了。
我們這裏通過第一個【某種算法】計算第一個弱分類器在最終的投票權重:
\(\alpha_1=\frac{1}{2}ln(\frac{1-\epsilon_1}{\epsilon_1})=0.5*ln(\frac{0.7}{0.3})=0.4236\)

然後通過這個\(\alpha_1=0.4236\)來更新每一個樣本的權重。這也就是上面提到的第二個【某種算法】:
\(W(i)=W(i)*e^{-\alpha y_i \hat {h}(x_i)}\)

這啥意思的,現在假設第一個樣本+1,這個樣本的權重是0.1(更新前),然後這個樣本在第一個分類器中是非類正確的,所以\(y_i \hat{h}(x_i)=1\),所以這個樣本更新后的權重就是\(0.1e^{-0.4236}=0.0655\)

當然,對於+3這個樣本,第一個分類器就分類錯誤,所以\(y_i \hat{h}(x_i)=-1\),所以呢這個樣本更新后的權重就是:\(0.1e^{0.4236}=0.1527\)

下面經過第一個分類器之後的樣本的權重:

然後再計算每一個分類器的基於更新之後樣本權重的錯誤率:

這一次選的是第二個分類器,然後計算它的\(\alpha_2\),然後再更新每一個樣本的權重值:

然後是再尋找錯誤率最低的分類器:

到這一步的時候,我們已經有了\(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3\),所以我們的adaboost已經得到了所有分類器的投票權重,所以最終的模型投票公式就是:

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.NET Core Hangfire周期性作業調度問題

前言

四月中旬Hangfire團隊發布了1.7.11版本,在使用周期性作業調度過程中發現一個問題,這個問題應該一直未解決,故做此記錄,希望遇到的童鞋根據項目業務而避開這個問題。

周期性作業調度

我們依然是在控制台中進行測試,下載所需包請參考官方文檔,這裏不再敘述,首先我們在內存中存儲數據,如下:

var storageOpts = new MemoryStorageOptions();

GlobalConfiguration.Configuration.UseMemoryStorage(storageOpts);

using var server = new BackgroundJobServer();

RecurringJob.AddOrUpdate("job1", () => Print1(), "*/10 * * * * *", TimeZoneInfo.Local);

RecurringJob.AddOrUpdate("job2", () => Print2(), "*/10 * * * * *", TimeZoneInfo.Local);

RecurringJob.AddOrUpdate("job3", () => Print3(), "*/10 * * * * *", TimeZoneInfo.Local);
public static void Print1()
{
    Console.WriteLine("start1");
}

public static void Print2()
{
    Console.WriteLine("start2");
}

public static void Print3()
{
    Console.WriteLine("start3");
}

Hangfire已支持秒級(1.7+)周期作業調度,如上代碼,我們每隔10秒執行上述3個作業,打印如下:

 

基於內存存儲間隔10秒執行對應作業,根據上述打印結果來看沒有問題,接下來我們使用SQLite來存儲作業數據看看,首先下載Hangfire.SQLite包,針對控制台需進行如下配置

GlobalConfiguration.Configuration.UseSQLiteStorage("Data Source=./hangfire.db;");

當我們啟動控制台時一定會拋出如下異常,其異常旨在表明需要SQLite驅動

我們去下載微軟官方針對SQLite的驅動(Microsoft.Data.Sqlite)

 接下來我們將發現對於每一個作業都會重複執行多次,如下:

猜測只會在SQLite數據庫中才會存在問題吧,為了解決這個問題,做了一點點嘗試,但還是無法從根本上完全解決,我們知道Hangfire服務的默認工作數量為當前機器的處理器數量乘以5即(Environment.ProcessorCount * 5),那麼我們嘗試給1是不是可以規避這個問題

var options = new BackgroundJobServerOptions()
{
    WorkerCount = 1
};

using var server = new BackgroundJobServer(options);

 

上述設置后,我們可以看到貌似只執行了一次,但是這種情況還是是隨機的並不靠譜,比如多執行幾次看看,會出現如下可能情況

 

沒招了,找了下官方issue列表,發現此問題(https://github.com/mobydi/Hangfire.Sqlite/issues/2)一直處於打開狀態並未得到解決,所以要麼看看能否根據項目業務規避這個問題或者下載源碼自行調試解決

總結

本文是在使用Hangfire過程中發現SQLite數據庫出現的問題,因針對Hangfire的SQLite具體實現並不是官方團隊所提供,所以暫不能確定到底是Hangfire.SQLite包提供者的問題,根據issue描述大概率是Hangfire的一個bug,希望在SQLite存儲作業等數據存在的問題引起使用者注意。

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selenium自動化操作

在前面爬蟲的相關介紹中,我們介紹了如何抓取靜態頁面信息。但是,在實際的網頁瀏覽過程中,我們可能會經常碰到各種需要進行交互的操作,典型的如輸入信息、點擊按鈕之類。

對於這種場景,之前的靜態頁面操作方式已經不能滿足需求,這時我們需要藉助新的工具,比如selenium或者PhantomJS。由於後者已經停止維護,推薦使用前者。

1.selenium是什麼

如果大家有做過web的自動化測試,相信對於selenium一定不陌生,測試人員經常使用它來進行自動化測試。

selenium最初是一個自動化web測試工具,通過代碼模擬人使用瀏覽器自動訪問目標站點並操作,比如跳轉、輸入、點擊、下拉等。

由於開發者的不斷完善,目前的功能越來越強大,基本支持各種交互操作。同時,不止支持有界瀏覽,還支持無界瀏覽。

2.selenium有什麼用

正如我們前面講過的,爬蟲的本質過程就是模擬人對瀏覽器的操作過程。在爬蟲中使用,selenium主要是為了解決requests無法執行javaScript代碼的問題。

本質上是通過驅動瀏覽器,完全模擬瀏覽的操作,比如跳轉、輸入、點擊、下拉等…進而進行跳轉。

當然,它也有壞處,主要的壞處就是它的速度比較慢。原因是selenium在操作時,需要等瀏覽器對頁面的元素渲染好之後才能操作。而我們知道,由於頁面渲染過程需要加載各種資源,響應速度與網絡帶寬要求非常高。通常情況,它比靜態頁面的響應至少慢一個數量級。

3.如何使用selenium

在知道selenium是什麼以及有什麼用之後,我們來具體學習如何操作這個工具。

由於selenium本質是模擬人對瀏覽器進行輸入、選擇、點擊等操作,因此對於目標標籤的定位非常重要。

在前面的章節,我們對於如何定位目標標籤有過詳細的介紹,這裏就不再贅述。selenium對於目標標籤定位的方式本質與靜態的頁面一樣,只不過因為使用的包不同,因此在beautifulSoup中使用的是find和findAll,而在selenium中使用的接口有所變化。

下圖中已對各種定位方式進行了歸納總結:

在找到目標標籤之後,最重要的是對這些標籤進行模擬操作。Selenium庫下webdriver模塊常用方法主要分類兩類:一類是模擬瀏覽器、鍵盤操作,另一類是模擬鼠標操作。

3.1模擬瀏覽器、鍵盤操作

模擬瀏覽器、鍵盤操作的方法歸納如下:

3.2 模擬鼠標操作

模擬鼠標操作的方法歸納如下:

4.示例演示

在介紹了selenium相關的使用方法之後,我們來進行操作。這裏介紹兩個例子:第一個例子是模擬百度搜索,第二個例子是模擬自動登錄網易163郵箱發送郵件。

在開始示例之前我們需要安裝selinum插件包,同時還需要下載webdriver。在我們的示例中,需要是使用chrome瀏覽器進行操作,需要使用瀏覽器的驅動webdriver。

關於下載什麼版本的webdriver,可以在瀏覽器的屬性中查看,並在http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/下載對應的版本就好,如果是其他的瀏覽器,則需要下載對應的瀏覽器驅動程序,這種不再做進一步介紹。

4.1模擬百度搜索

第一步還是需要打開目標的地址“w w w.baidu.com”,分析目標網頁中目標元素的特點,如下圖所示:

通過分析,我們很容易就找到搜索框的id為kw,點擊按鈕的id為su,餘下的就是使用方法進行模擬。

實現的代碼如下所示:

from selenium import webdriver

#get 方法 打開指定網址
driver=webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.baidu.com')

#選擇網頁元素
element_keyword = driver.find_element_by_id('kw')

#輸入字符
element_keyword.send_keys('python 爬蟲')

#找到搜索按鈕
element_search_button = driver.find_element_by_id('su')
element_search_button.click()

driver.close()

4.2模擬自動登錄網易163郵箱發送郵件

操作過程跟上面相似,第一步也是分析目標網頁http://mail.163.com。

如下圖所示:

找到了目標標籤然後就是模擬登錄。

實現代碼如下:

# coding:UTF-8
import time
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(5)  
driver.get('http://mail.163.com/')
driver.switch_to_frame(driver.find_element_by_tag_name('iframe'))
# driver.switch_to_frame('x-URS-iframe')  
driver.find_element_by_name('email').clear()
driver.find_element_by_name('email').send_keys('郵箱地址')
driver.find_element_by_name('password').send_keys('郵箱密碼', Keys.ENTER)
# 跳轉頁面時,強制等待6s
time.sleep(6)   
# 點擊寫信按鈕
driver.find_element_by_xpath("//div[@id='dvNavTop']/ul/li[2]/span[2]").click()   
time.sleep(2)
# 收件人
driver.find_element_by_class_name('nui-editableAddr-ipt').send_keys('目標的郵箱')  
driver.find_element_by_xpath("//input[@class='nui-ipt-input' and @type='text' and @maxlength='256']").send_keys(
    u'測試')   # 主題
xpath = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='APP-editor-edtr']/iframe")
# 文本內容在iframe中
driver.switch_to_frame(xpath)   
driver.find_element_by_xpath("//body[@class='nui-scroll' and @contenteditable='true']").send_keys(u'這是一個自動化測試郵件')
# 發送按鈕在iframe外,所以需要跳出
driver.switch_to_default_content()
# 發送
driver.find_element_by_xpath("//div[@class='nui-toolbar-item']/div/span[2]").click()  
driver.close()

當然,在實際過程中,可能往往還有驗證碼的驗證。因為現在的驗證碼難度越來越大,形式也多種多樣,使用常規的方法很難解決,必須藉助機器學習或者第三方接口進行實現,將在後續單獨列一個章節進行介紹如何破解驗證碼。

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南極「頰紋企鵝」 半世紀數量減少七成七

摘錄自2020年2月12日公視報導

美國生物學家最近在南極調查發現,當地常見的一種「頰紋企鵝」,數量比50年前大幅銳減了七成七。科學家指出,南極溫度在過去2、30年間上升了5°C。而冰棚快速融解崩塌,讓企鵝失去原本的棲息地,食物供應也大受影響。

保育生物學家佛瑞斯特表示,「我們認為這裡基礎食物鏈的建構出了問題,有可能是浮游生物或是磷蝦減少,食物不如以往充足,導致企鵝數量不斷減少。問題在於這種情況會不會持續惡化。」

頰紋企鵝、皇帝企鵝和國王企鵝,數量都在急劇減少,這也意味著生態的多樣性與豐富性正遭遇巨大衝擊。環保團體呼籲聯合國在2030年之前,將全球30%的海域列為保護區,因為目前只有4%受到保護實在太少。而從目前企鵝數量銳減的情況看來,將南極海域列為保護區已經刻不容緩。

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環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校

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廣東省電動汽車產業標準體系建設項目正式啟動

近日,廣東省產業標準體系及公共技術創新服務平臺建設專案在深圳啟動,加快對《廣東省電動汽車產業標準體系規劃與路線圖(2011-2015)》提出的72項缺失標準的研製,以促進廣東省電動汽車業快速發展。

此次啟動的項目將充分整合廣東全省電動汽車產業在人才、技術、設備和科研等方面的優勢,破解目前面臨的難題。同時,廣東省將建立電動汽車標準與專利資訊服務平臺,提供國內外電動汽車標準體系資料庫查詢、標準資訊服務等。到2015年,廣東全省將初步建立適應電動汽車發展要求的配套設施網路,形成電動汽車地方性標準規範,實現電動汽車在城市公交系統的規模應用,讓電動轎車走入普通家庭。

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沃爾沃將增加V60插電式混動車年產能約6千輛

沃爾沃汽車公司日前宣佈將增加V60插電式產能,第一批車輛將於2013年初開始交付用戶。該款車的產量將增加到每年約6000輛,大大超過了此前1000輛的產能水準。  

V60插電式混合動力車將在瑞典哥德堡Torslanda工廠投產,與沃爾沃V70、XC70、V60、S80、XC90共用生產線。

沃爾沃v60插電式混合動力車為駕駛者提供三種動力模式,分別為高性能燃油動力模式、油電混合動力模式以及純電動模式。在混合動力模式下,其百公里油耗僅為1.8升(相當於48克/公里的二氧化碳排放量)。此外,只要輕按一下位於中控臺上的切換按鈕,駕駛者即可選擇在純電動模式下行駛,行駛里程可高達50公里,可用於上下班擁堵時間。另外,駕駛者亦可選擇使用混合動力模式,實現215 + 70 的最大馬力以及440 + 200 牛米的最大扭矩,此模式下百公里加速僅為6.1秒。

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特斯拉純電動轎車Model S醞釀漲價 已預定者不受影響

美國特斯拉公司旗下的Model S將在未來數周內迎來一次價格上漲,但已經成功預約,並交付訂金的消費者購買該車不在此次“漲價”範圍內。目前,特斯拉方面尚未公佈具體漲額。

雖然特斯拉旗下的Roadster和Model S銷售火爆,但特斯拉公司仍未擺脫負債困擾。顯然,特斯拉方面試圖通過提高Model S價格獲得更多利潤。

對於Model S漲價一事,特斯拉公司並未公佈更多細節,公司發言人克裡斯汀娜(Christina Ra)僅在官方博客上表示,“未來幾周內,我們會公佈更多資訊,但目前對此事不做回應”。

鑒於Model S受到眾多消費者熱捧,部分業內人士認為這款車價格上漲不會削弱消費者對特斯拉的興趣,特斯拉公司首席設計師弗朗茲(Franz von Holzhausen)也透露,Model S本季度的預訂量再創新高。

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