電動車前景看俏,全球電動車累計銷售量已突破 400 萬

彭博能源財經(BNEF)最新報告指出,全球電動自小客車累計銷售已突破 400 萬大關,雖然乍看之下只佔總汽車銷售量的一小部分,但與 2015 年的 100 萬輛相比,其成長速度可說是一日千里。

BNEF 指出,若把電動巴士計算在內,電動車銷售量早在 7 月初就抵達 400 萬,其中電動自小客車全球銷售量在 2018 年 6 月底來到 350 萬輛,電動巴士則為是 421,000 輛,總銷售量為 397 萬。

報告顯示,電動車銷售量從 100 萬到 200 萬輛僅花費 17 個月,更在短短 6 個月就從 300 萬增加到 400 萬輛,而隨著電動車技術進步與價格下滑,未來電動車發展將踩油門加速,全球電動車銷售量僅需 6 個月、在 2019 年 3 月就能突破 500 萬。

電動車銷售量與日俱增,電動車銷售佔比在中國、歐洲和北美等主要市場也不斷提升,以 2018 年第二季來說,電動車就分別占當地總銷售的 4%、2.3% 與 1.6%。中國市場則是全球電動車發展迅速的一大功臣,中國市場早在 2011 年就佔全球電動自小客車總銷售的 37%,更占電動巴士的 99%。

BNEF 指出,未來中國將佔全球電動車總銷售的 42%,歐洲與北美分別占 26% 與 25%,若特斯拉平價電動車款 Model 3 在北美的銷售行情一路上漲,北美電動車銷售量則會迅速超越歐洲,而這兩個市場的銷售量也將同時達到 130 萬輛。

報告也表示,2018 年底之前還會有幾款電動車上市,這將能進一步提升全球電動車銷售市場。BNEF 指出,Model 3 將於 2019 年中旬進入歐洲市場、中國的「雙積分制」也將在 2019 年生效,新型車款與政策都能推動歐洲與中國電動車買氣。

中國雙積分制規定各大車廠必須出售一定比例的環保車,其中分為「油耗積分」與「新能源積分」,若車廠生產越多汽油車,油耗積分就會隨之減少;生產越多高性能電動車,新能源積分就越多。車廠每年正負積分必須抵銷歸零,如果積分沒辦法歸零就不能販售新車。

在政策挹注之下,中國電動車發展將逐步加速。中國媒體也指出,中國政府預估新能源車產量可在 2020 年達到 200 萬輛,銷售佔比更會在 2025 年達到總汽車市場的 20%。

BNEF 先前預估,2025 年全球電動車累計銷售量將增加 10 倍、達到 1,100 萬輛,2020-2030 年電動車價格則可與傳統汽車相當,2030 年全球電動車銷售量有望突破 3,000 萬輛。

隨著氣候變遷與空氣污染加劇,各國開始意識到電動車開發的重要性、紛紛開始制定禁售汽柴油車時間表與路上零排放目標,未來電動車的發展還會再加快,說不定可提早突破 1,000 萬大關。

(首圖來源:。文/DaisyChuang)

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LeetCode 78,面試常用小技巧,通過二進制獲得所有子集

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今天是LeetCode專題第47篇文章,我們一起來看下LeetCode的第78題Subsets(子集)。

這題的官方難度是Medium,點贊3489,反對79,通過率59.9%。從這個數據我們也可以看得出來,這是一道難度不是很大,但是質量很高的題。的確,在這道題的解法當中,你會學到一種新的技巧。

廢話不多說,我們先來看題意。

題意

這題的題意非常簡單,和上一題有的一拼,基本上從標題就能猜到題目的意思。給定一個沒有重複元素的int型數組,要求返回所有的子集,要求子集當中沒有重複項,每一項當中也沒有重複的元素。

樣例

Input: nums = [1,2,3]
Output:
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

照搬上題

剛拿到手可能有點蒙,但是稍微想一下就會發現,這一題和上題非常接近,兩者唯一的不同就是,子集沒有數量的限制,從空集開始,一直到它本身結束,不論多少個元素都可以。而上一題要求的是有數量限制的,也就是說上一題我們求的其實是限定了k個元素的子集。

想明白這點就簡單了,顯然我們可以復用上一題的算法,我們來遍歷這個k,從0到n,就可以獲得所有的子集了。只要你上一題做出來了,那麼這題幾乎沒有任何難度。如果你沒有看過上一題的文章的話,可以通過傳送門回顧一下:

LeetCode 77,組合挑戰,你能想出不用遞歸的解法嗎?

我們直接來看代碼:

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        # 上一題求解k個組合的解法
        def combine(n, k, ret):
            window = list(range(1, k+1)) + [n+1]
            j = 0
            
            while j < k:
                cur = []
                for i in range(k):
                    cur.append(nums[window[i] - 1])
                ret.append(cur[:])
                
                j = 0
                while j < k and window[j+1] == window[j] + 1:
                    window[j] = j + 1
                    j += 1
                window[j] += 1
                
        # 手動添加空集
        ret = [[]]
        n = len(nums)
        # 遍歷k從1到n
        for i in range(1, n+1):
            combine(n, i, ret)
        return ret

二進制組合

照搬上一題的解法固然是可行的,但是這麼做完全沒有必要,也得不到任何收穫。所以我們應該想一下新的解法。

既然這道題讓我們求的是所有的子集,那麼我們可以從子集的特點入手。我們之前學過,一個含有n個元素的子集的數量是。這個很容易想明白,因為n個元素,每個元素都有兩個狀態,選或者不選。並且這n個元素互相獨立,也就是說某個元素選或者不選並不會影響其他的元素,所以我們可以知道一共會有種可能。

我們也可以從組合數入手,我們令所有子集的數量為S,那麼根據上面我們用組合求解的解法,可以得到:

兩者的結果是一樣的,說明這個結論一定是正確的。

不知道大家看到n個元素,每個元素有兩個取值有什麼想法,如果做過的題目數量夠多的話,應該能很快聯想到二進制。因為在二進制當中,每一個二進制位就只有0和1兩種取值。那麼我們就可以用n位的二進制數來表示n個元素集合取捨的狀態。n位二進制數的取值範圍是,所以我們用一重循環去遍歷它,就相當於一重循環遍歷了整個集合所有的狀態。

這種技巧我們也曾經在動態規劃狀態壓縮的文章當中提到過,並且在很多題目當中都會用到。所以建議大家可以了解一下,說不定什麼時候面試就用上了。

根據這個技巧, 我們來實現代碼就非常簡單了。

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        ret = []
        n = len(nums)
        # 遍歷所有的狀態
        # 1左移n位相當於2的n次方
        for s in range(1 << n):
            cur = []
            # 通過位運算找到每一位是0還是1
            for i in range(n):
                # 判斷s狀態在2的i次方上,也就是第i位上是0還是1
                if s & (1 << i):
                    cur.append(nums[i])
            ret.append(cur[:])
            
        return ret

從代碼來看明顯比上面的解法短得多,實際上運行的速度也更快,因為我們去掉了所有多餘的操作,我們遍歷的每一個狀態都是正確的,也不用考慮重複元素的問題。

總結

不知道大家看完文章都有一些什麼感悟,可能第一種感悟就是LeetCode應該按照順序刷吧XD。

的確如此,LeetCode出題人出題都是有套路的,往往出了一道題之後,為了提升題目數量(湊提數),都會在之前題目的基礎上做變形,變成一道新題。所以如果你按照順序刷題的話,會很明顯地發現這一點。如果你從這個角度出發去思考的話,不但能理解題目之間的聯繫,還能揣摩出出題人的用意,這也是一件很有趣的事情。

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.Net Core基礎的健康檢查

前言

健康檢查能查看我們的應用程序當前是否是一個健康的運行狀態。微軟已經給我們提供了健康檢查輪子,只需要簡單的配置就能完成服務的狀態檢查。一起來實現一個最簡單的健康檢查吧。

開始

  • 新建一個空的webApi項目。 並引用Microsoft.Extensions.Diagnostics.HealthChecks 包。並在ConfigureServices和Configure中加入相關配置
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    //健康檢查服務
    services.AddHealthChecks();
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    //加入中間件
    app.UseHealthChecks("/healthChecks");
}

最簡單的檢查就完成了,我們測試一下。

返Healthy,表示服務正常。

自定義拓展

HealthChecks提供了一個IHealthCheck接口,這個接口只有一個CheckHealthAsync方法,我們只需要實現這個接口就可以實現我們需要的各種自定義的檢查項目。CheckHealthAsync返回一個HealthCheckResult的枚舉代表健康檢查的幾種狀態,分別是異常,降級,健康。

public enum HealthStatus
{
    Unhealthy = 0,
    Degraded = 1,
    Healthy = 2,
}

實現接口,返回不健康狀態。

public class SqlHealthChecks : IHealthCheck
{
    public Task<HealthCheckResult> CheckHealthAsync(HealthCheckContext context, CancellationToken cancellationToken = new CancellationToken())
    {
        if (1 == 1)
        {
            return Task.FromResult(HealthCheckResult.Unhealthy());
        }
    }
}

為ConfigureServices中添加自定義的檢查,AddCheck可以添加你自定的健康檢查服務,

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    //健康檢查服務
    services.AddHealthChecks().AddCheck<SqlHealthChecks>("key");
}

測試可以發現返回的為不健康的應用

自定義返回值

我們可以利用HealthCheckOptions來實現健康檢查的自定義返回內容.

private static Task WriteResponse(HttpContext context, HealthReport healthReport)
{
    context.Response.ContentType = "application/json";
    var result = JsonHelper.SerializeObject(new
    {
        code = context.Response.StatusCode,
        errors = healthReport.Entries.Select(e => new
        {
            key = e.Key,
            value = e.Value.Status.ToString()
        })
    });

    return context.Response.WriteAsync(result);
}


public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env, IHostApplicationLifetime appLifetime)
{

    app.UseHealthChecks("/healthChecks", new HealthCheckOptions{ResponseWriter = WriteResponse});

}

測試返回效果

引入Microsoft.Extensions.Diagnostics.HealthChecks.EntityFrameworkCore 可以為DbContext進行檢查


public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddHealthChecks().AddCheck<SqlHealthChecks>("key").AddDbContextCheck<DbContext>("DbContext");
}

健康檢查UI

引入AspNetCore.HealthChecks.UI並在ConfigureServices和Configure中加入相應的配置

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)  
{  
    services.AddHealthChecksUI();  
}  

public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)  
{  
    app.UseHealthChecksUI();  
}  

在appsetting,json文件中加入配置

{
  "HealthChecksUI": {
    "HealthChecks": [
      {
        "Name": "HealthCheck",
        "Uri": "https://localhost:5000/healthCheck"
      }
    ],
    "EvaluationTimeinSeconds": 10,
    "MinimumSecondsBetweenFailureNotifications": 60
  }
}

啟動項目並指向/healthchecks-ui。

擴展包

開源社區已經有很多現有的優秀的擴展包我們可以直接引用

AspNetCore.HealthChecks.Npgsql
AspNetCore.HealthChecks.Redis
AspNetCore.HealthChecks.AzureStorage
AspNetCore.HealthChecks.AzureServiceBus
AspNetCore.HealthChecks.MySql
AspNetCore.HealthChecks.DocumentDb
AspNetCore.HealthChecks.SqLite
AspNetCore.HealthChecks.Kafka
AspNetCore.HealthChecks.RabbitMQ
AspNetCore.HealthChecks.IdSvr
AspNetCore.HealthChecks.DynamoDB
AspNetCore.HealthChecks.Oracle
AspNetCore.HealthChecks.Uris
AspNetCore.HealthChecks.System
AspNetCore.HealthChecks.Network
AspNetCore.HealthChecks.SqlServer
AspNetCore.HealthChecks.MongoDb

參考文章

  • 微軟官方文檔
  • 社區
  • 源碼理解HealthCheck

總結

實現了一個最簡單的健康檢查功能,可以在這個基礎上進行自定義的擴展和開發。

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麥加朝聖減環境足跡 綠色朝覲漸扎根

摘錄自2018年8月23日中央社報導

200多萬名穆斯林到麥加朝聖接近尾聲,數以千計清潔工忙著在垃圾當中將塑膠分離出來。這是全世界最大型的年度盛會之一,對沙烏地阿拉伯帶來巨大環保挑戰。

聖城麥加附近的米納(Mina)馬穆尼亞營地(Mamuniya)放置幾個不同顏色的大桶子:黑色桶收集有機垃圾,藍色桶回收鋁鐵罐和塑膠,這些都是為了減少朝覲環境足跡的作法。

麥加市公共衛生部門主管薩阿迪(Mohammed al-Saati)指出,到伊斯蘭教第一聖地朝聖期間,製造出的垃圾量超過4萬2000公噸。

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3個月捕鯨177頭!日堅稱出於「研究」目的

摘錄自2018年08月25日蘋果日報日本報導

據日本周三(22日)官方資料,一批捕鯨船3個月內,由西北太平洋捕獲177頭鯨魚。同一時間,日方正準備下個月於巴西舉行的世界捕鯨會議(International Whaling Commission, IWC)中爭取重啟商業捕鯨。

《Standard Digital》報導,據日本水產廳表示,這批捕鯨船共捉到43頭小鬚鯨與134頭北鬚鯨,再度引起國際關注。但外媒擔心,各國對日方的施壓只會使保守分子和政客更堅定地繼續進行捕鯨作業。

此外,日方也強調「這次出航獲得的研究資料都會交給世界捕鯨協會,有助提升大眾對於保育、管理海洋資源的知識。」並指出這次行動屬於12年計劃的一部分,且主要目的出於研究,部分品種也非瀕臨絕種,所以可以捕捉。

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全球首列!中國氫燃料電池有軌電車正式投入營運

  新華社報導,由中國中車唐山公司研製的世界首列商用型氫燃料混合動力100%低地板現代有軌電車,10月26日在河北唐山市唐胥鐵路載客營運,為全球氫燃料電池有軌電車首次商業營運,也是中國在新能源軌道交通領域實現重大突破。   經過4年多時間,中車唐山公司率先在全球首次突破了燃料電池/超級電容混合動力牽引和控制等一系列關鍵技術,研製的有軌電車完全取消受電弓和接觸網,實現污染物「零排放」和全程「無網」運行。   據悉,唐山工業旅遊線路採用氫燃料電池有軌電車,無需架設接觸網,不用沿途安裝第三軌和充電樁,完整保留了百年唐胥鐵路的原貌;列車採用世界最先進的100%低地板技術,車廂地板距軌道面僅35公分,無需月臺;最小轉彎半徑僅19公尺,可沿現有城市道路直接鋪設軌道,在地面行駛和停靠;線路運營全程13.84公里,有軌電車一次快速加氫只需15分鐘,可持續行駛40公里,最高運行時速70公里。   中車唐山公司表示,旗下氫燃料混合動力有軌電車係採用2動1拖3輛編組,設乘客座位66個,最大載客量336人,還可根據運營需求靈活增加編組和載客量;這種有軌電車不僅可最高速度持續運行,且在制動、停站時,由燃料電池和制動能量回收系統為超級電容和蓄電池充電,能量回收率達30%以上。   (本文內容由授權使用。首圖為中車唐山電車示意圖,來源:)  

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OPEC:2040年OECD美洲市場EV市佔35%、中國逼近29%

  石油輸出國組織(OPEC)11月7日發布「世界石油展望(WOO)」報告指出,假設全球電動車(EV)年度銷售量在2040年達到8千萬輛(相當於每5台車就有3台是電動車),在電動車滲透率高於預期的情況下、全球石油日需求量可能會在2040年較基準預估值減少250萬桶至1.08億桶。據此推斷,全球石油需求將在2030年代下半階段持平於這個水位。   WOO指出,2016年全球上路的電動車據估計已升至200萬輛。目前已有6個國家的電動車市佔率(占整體轎車銷售量比重)突破1%、挪威電動車銷售量佔比更是高達29%。不過,電動車目前僅佔全球整體轎車車隊不到0.2%的比例。   WOO預估(見圖),2040年電動車在經濟合作暨發展組織(OECD)美洲新車市場的銷售佔比將高達35%左右、屆時中國電動車銷售佔比預估也將逼近29%,印度預估將達18%。   根據DNV GL首度發布的「能源轉型展望」報告,受電動車滲透率持續上揚的影響,石油供應將在2020~2028年期間轉趨持平、隨後大幅下降,2034年將遭天然氣超越。這份報告預估電動車、內燃引擎車將在2022年達到「成本平價」,預估到2033年全球半數輕型新車銷售量都將是電動車。   Thomson Reuters報導,嘉能可(Glencore)董事長Tony Hayward 5月受訪時表示,電動車的快速進步意味著石油需求可能會在2040年以前觸頂,深海鑽油、加拿大油砂等高成本原油生產商恐將先被淘汰出局,擁有生產成本優勢的OPEC相對較不受衝擊。Hayward曾任英國石油公司(BP Plc)執行長。   英國金融時報8月報導,瑞銀(UBS)預估2021年歐洲未經補貼的純電動車整體持有成本將與傳統內燃機汽車相當、中國也可望在2025年達到這項里程碑。   (本文內容由授權使用。首圖來源:public domain CC0)

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為什麼Web開發人員在2020年不用最新的CSS功能

轉載請註明出處:葡萄城官網,葡萄城為開發者提供專業的開發工具、解決方案和服務,賦能開發者。

原文出處:https://dzone.com/articles/why-masses-are-not-using-latest-css-features-in-20

 

儘管CSS每年都會發布全新的特性,但實際上這些新功能很少會被web開發人員實際在生產項目中使用到,甚至去了解它們的動力也不會比去多完成幾個需求更多。那究竟是什麼原因導致的呢? 

1.使用最新特性不是優先事項

在一個新項目的初期階段,它用到的可能只是幾條CSS規則,但隨着項目的持續更新和迭代,項目中使用到的規則就會變得越來越複雜,CSS也會越來越複雜尺寸也會隨之不斷膨脹。因此,作為項目優化的第一要務,作為資源的CSS需要盡可能的精簡和減少複雜度,第一是為了便於更好地理解和維護,第二也是為了加載更為高效。那麼,更實用且可投入生產環境的一些CSS特性會被高頻使用,其他的特性則會被暫時擱置一旁。

並且,在一般情況下,樣式和品牌在一段時間內都會相對固定,完成任務的需求要比使用最新CSS的特性要更緊迫。 

 

 

(圖片來源於網絡)

 

2.預算限制

預算成本是影響了所有項目的主要因素。它在開發階段會高度影響事項的優先級。集成新的CSS功能需要時間,而開發團隊來說,增加的這部分時間成本會影響到項目的整體進度。因此,開發進度會重視在優化其他功能(而不是CSS功能)時花費的時間成本。

另外,引入了最新的CSS特性,還可能會使開發團隊把一部分精力放在解決瀏覽器兼容性問題上。這點和JavaScript不同,JavaScript有Babel來完成編譯,而CSS沒有提供類似功能。

 

 

 (圖片來源於網絡)

 

3.社區發展還未跟上

JavaScript每隔一段時間舉行一次會議。同樣,Vue和React也會為了幫助開發人員跟上社區的步伐而定期舉行會議。但是,對於CSS而言,它們根本沒有這樣的活動!因此,開發人員很難掌握其功能和路線圖。他們應該如何保持對新功能發展趨勢的了解? 沒有版本發布說明,也沒有定期的發布會,這根本不能點燃社區用戶的學習激情。 

對普通用戶而言,既然舊的技術已經滿足了需求,那麼又何必那麼麻煩閱讀文檔學習新的功能呢?

和框架和其他編程語言不同,CSS沒有針對安全問題的補丁程序。他只是一套標準,反正大多數客戶只需要關心網站看起來UI差不多就行了。

4.很難提升簡歷的含金量

即使你在掌握CSS方面付出了很多的努力,對CSS的新特性也了如指掌,但你也很難向你的客戶或老闆證明這一點,因為類似像這樣“熟練掌握CSS3以外的CSS特性”對他人而講是沒有意義的,因為它不是CSS3。在CSS開發領域,CSS3的出現是很有意義的,因為它完成了前端領域的統一:

  • Web開發人員提升了技能
  • 加速瀏覽器廠商統一支持了全新的CSS標準
  • 企業的技術棧更新

巨大的需求帶來了巨大的機會。除了大量的書籍、課程和視頻來幫助人們了解CSS3外,還催生了全新的布局模型,如Flexbox和Grid,儘管它們不是CSS3的一部分。

但這裏我們指的是CSS3外的特性,它們本身除了認可程度很低外,對開發團隊來講也是個相對不熟悉的東西,因此,開發團隊很難會把時間花在對市場沒有意義的事情上,客戶也不會關心你到底用不用新的技術。

5.缺乏時間

編寫CSS的主要目的是使你的網站的表現內容的形式更美觀及易於理解。CSS通過控制兩類事物來幫助開發人員去實現這個目標:布局和設計。布局(Layout)負責元素列和行排布,而設計(design)指顏色、字體、間距、動畫和邊框等基礎外觀。

但目前,舊的特性已經能處理的很好了,為什麼要花更多時間去使用新特性去替代已經很好的形式呢?

總結

CSS發布周期沒有固定的周期和計劃,導致一切都來的很突然 ,另外舊的CSS特性已經能很好的完成日常工作了,這讓很多Web開發人員沒有特別的動力去升級它們。

另外,新的特性知名度也不高,對最終用戶的吸引力也不足,很難從需求層面驅動使用。所以這就是為什麼都2020年了,CSS的新特性仍然使用的人較少的原因。

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※聚甘新

Java 源碼刨析 – 線程的狀態有哪些?它是如何工作的?

線程(Thread)是併發編程的基礎,也是程序執行的最小單元,它依託進程而存在。

一個進程中可以包含多個線程,多線程可以共享一塊內存空間和一組系統資源,因此線程之間的切換更加節省資源、更加輕量化,也因此被稱為輕量級的進程。

   

線程的狀態在 JDK 1.5 之後以枚舉的方式被定義在 Thread 的源碼中,它總共包含以下 6 個狀態:

NEW,新建狀態,線程被創建出來,但尚未啟動時的線程狀態;

RUNNABLE,就緒狀態,表示可以運行的線程狀態,它可能正在運行,或者是在排隊等待操作系統給它分配 CPU 資源;

BLOCKED,阻塞等待鎖的線程狀態,表示處於阻塞狀態的線程正在等待監視器鎖,比如等待執行 synchronized 代碼塊或者使用 synchronized 標記的方法;

WAITING,等待狀態,一個處於等待狀態的線程正在等待另一個線程執行某個特定的動作,比如,一個線程調用了 Object.wait() 方法,那它就在等待另一個線程調用 Object.notify() 或 Object.notifyAll() 方法;

TIMED_WAITING,計時等待狀態,和等待狀態(WAITING)類似,它只是多了超時時間,比如調用了有超時時間設置的方法 Object.wait(long timeout) 和 Thread.join(long timeout) 等這些方法時,它才會進入此狀態;

TERMINATED,終止狀態,表示線程已經執行完成。

線程狀態的源代碼如下:

public enum State {

    /**

     * 新建狀態,線程被創建出來,但尚未啟動時的線程狀態

     */

    NEW,

   

    /**

     * 就緒狀態,表示可以運行的線程狀態,但它在排隊等待來自操作系統的 CPU 資源

     */

    RUNNABLE,

   

    /**

     * 阻塞等待鎖的線程狀態,表示正在處於阻塞狀態的線程

     * 正在等待監視器鎖,比如等待執行 synchronized 代碼塊或者

     * 使用 synchronized 標記的方法

     */

    BLOCKED,

   

    /**

     * 等待狀態,一個處於等待狀態的線程正在等待另一個線程執行某個特定的動作。

     * 例如,一個線程調用了 Object.wait() 它在等待另一個線程調用

     * Object.notify() 或 Object.notifyAll()

     */

    WAITING,

   

    /**

     * 計時等待狀態,和等待狀態 (WAITING) 類似,只是多了超時時間,比如

     * 調用了有超時時間設置的方法 Object.wait(long timeout) 和 

     * Thread.join(long timeout) 就會進入此狀態

     */

    TIMED_WAITING,

   

    /**

     * 終止狀態,表示線程已經執行完成

     */

}

   

線程的工作模式是,首先先要創建線程並指定線程需要執行的業務方法,然後再調用線程的 start() 方法,此時線程就從 NEW(新建)狀態變成了 RUNNABLE(就緒)狀態;

然後線程會判斷要執行的方法中有沒有 synchronized 同步代碼塊,如果有並且其他線程也在使用此鎖,那麼線程就會變為 BLOCKED(阻塞等待)狀態,當其他線程使用完此鎖之後,線程會繼續執行剩餘的方法。

   

當遇到 Object.wait() 或 Thread.join() 方法時,線程會變為 WAITING(等待狀態)狀態;

如果是帶了超時時間的等待方法,那麼線程會進入 TIMED_WAITING(計時等待)狀態;

當有其他線程執行了 notify() 或 notifyAll() 方法之後,線程被喚醒繼續執行剩餘的業務方法,直到方法執行完成為止,此時整個線程的流程就執行完了,執行流程如下圖所示:

【BLOCKED 和 WAITING 的區別】

雖然 BLOCKED 和 WAITING 都有等待的含義,但二者有着本質的區別。

首先它們狀態形成的調用方法不同。

其次 BLOCKED 可以理解為當前線程還處於活躍狀態,只是在阻塞等待其他線程使用完某個鎖資源;

而 WAITING 則是因為自身調用了 Object.wait() 或着是 Thread.join() 又或者是 LockSupport.park() 而進入等待狀態,只能等待其他線程執行某個特定的動作才能被繼續喚醒。

比如當線程因為調用了 Object.wait() 而進入 WAITING 狀態之後,則需要等待另一個線程執行 Object.notify() 或 Object.notifyAll() 才能被喚醒。

   

【start() 和 run() 的區別】

首先從 Thread 源碼來看,start() 方法屬於 Thread 自身的方法,並且使用了 synchronized 來保證線程安全,源碼如下:

public synchronized void start() {

    // 狀態驗證,不等於 NEW 的狀態會拋出異常

    if (threadStatus != 0)

        throw new IllegalThreadStateException();

    // 通知線程組,此線程即將啟動

   

    group.add(this);

    boolean started = false;

    try {

        start0();

        started = true;

    } finally {

        try {

            if (!started) {

                group.threadStartFailed(this);

            }

        } catch (Throwable ignore) {

            // 不處理任何異常,如果 start0 拋出異常,則它將被傳遞到調用堆棧上

        }

    }

}

   

run() 方法為 Runnable 的抽象方法,必須由調用類重寫此方法,重寫的 run() 方法其實就是此線程要執行的業務方法,源碼如下:

public class Thread implements Runnable {

 // 忽略其他方法……

  private Runnable target;

  @Override

  public void run() {

      if (target != null) {

          target.run();

      }

  }

}

@FunctionalInterface

public interface Runnable {

    public abstract void run();

}

   

從執行的效果來說,start() 方法可以開啟多線程,讓線程從 NEW 狀態轉換成 RUNNABLE 狀態,而 run() 方法只是一個普通的方法。

   

其次,它們可調用的次數不同,start() 方法不能被多次調用,否則會拋出 java.lang.IllegalStateException;而 run() 方法可以進行多次調用,因為它只是一個普通的方法而已。

   

【線程優先級】

在 Thread 源碼中和線程優先級相關的屬性有 3 個:

// 線程可以擁有的最小優先級

public final static int MIN_PRIORITY = 1;

   

// 線程默認優先級

public final static int NORM_PRIORITY = 5;

   

// 線程可以擁有的最大優先級

public final static int MAX_PRIORITY = 10

   

線程的優先級可以理解為線程搶佔 CPU 時間片的概率,優先級越高的線程優先執行的概率就越大,但並不能保證優先級高的線程一定先執行。

   

在程序中我們可以通過 Thread.setPriority() 來設置優先級,setPriority() 源碼如下:

public final void setPriority(int newPriority) {

    ThreadGroup g;

    checkAccess();

    // 先驗證優先級的合理性

    if (newPriority > MAX_PRIORITY || newPriority < MIN_PRIORITY) {

        throw new IllegalArgumentException();

    }

    if((g = getThreadGroup()) != null) {

        // 優先級如果超過線程組的最高優先級,則把優先級設置為線程組的最高優先級

        if (newPriority > g.getMaxPriority()) {

            newPriority = g.getMaxPriority();

        }

        setPriority0(priority = newPriority);

    }

}

   

【線程的常用方法】

線程的常用方法有以下幾個。

   

join()

在一個線程中調用 other.join() ,這時候當前線程會讓出執行權給 other 線程,直到 other 線程執行完或者過了超時時間之後再繼續執行當前線程,join() 源碼如下:

public final synchronized void join(long millis)

throws InterruptedException {

    long base = System.currentTimeMillis();

    long now = 0;

    // 超時時間不能小於 0

    if (millis < 0) {

        throw new IllegalArgumentException(“timeout value is negative”);

    }

    // 等於 0 表示無限等待,直到線程執行完為之

    if (millis == 0) {

        // 判斷子線程 (其他線程) 為活躍線程,則一直等待

        while (isAlive()) {

            wait(0);

        }

    } else {

        // 循環判斷

        while (isAlive()) {

            long delay = millis – now;

            if (delay <= 0) {

                break;

            }

            wait(delay);

            now = System.currentTimeMillis() – base;

        }

    }

}

   

從源碼中可以看出 join() 方法底層還是通過 wait() 方法來實現的。

   

例如,在未使用 join() 時,代碼如下:

public class ThreadExample {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread thread = new Thread(() -> {

            for (int i = 1; i < 6; i++) {

                try {

                    Thread.sleep(1000);

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

                System.out.println(“子線程睡眠:“ + i + “秒。“);

            }

        });

        thread.start(); // 開啟線程

        // 主線程執行

        for (int i = 1; i < 4; i++) {

            try {

                Thread.sleep(1000);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println(“主線程睡眠:“ + i + “秒。“);

        }

    }

}

程序執行結果為:

複製主線程睡眠:1秒。

子線程睡眠:1秒。

主線程睡眠:2秒。

子線程睡眠:2秒。

主線程睡眠:3秒。

子線程睡眠:3秒。

子線程睡眠:4秒。

子線程睡眠:5秒。

   

從結果可以看出,在未使用 join() 時主子線程會交替執行。

   

然後我們再把 join() 方法加入到代碼中,代碼如下:

public class ThreadExample {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread thread = new Thread(() -> {

            for (int i = 1; i < 6; i++) {

                try {

                    Thread.sleep(1000);

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

                System.out.println(“子線程睡眠:“ + i + “秒。“);

            }

        });

        thread.start(); // 開啟線程

        thread.join(2000); // 等待子線程先執行 2 秒鐘

        // 主線程執行

        for (int i = 1; i < 4; i++) {

            try {

                Thread.sleep(1000);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println(“主線程睡眠:“ + i + “秒。“);

        }

    }

}

程序執行結果為:

   

複製子線程睡眠:1秒。

子線程睡眠:2秒。

主線程睡眠:1秒。 

// thread.join(2000); 等待 2 秒之後,主線程和子線程再交替執行

子線程睡眠:3秒。

主線程睡眠:2秒。

子線程睡眠:4秒。

子線程睡眠:5秒。

主線程睡眠:3秒。

從執行結果可以看出,添加 join() 方法之後,主線程會先等子線程執行 2 秒之後才繼續執行。

   

yield()

看 Thread 的源碼可以知道 yield() 為本地方法,也就是說 yield() 是由 C 或 C++ 實現的,源碼如下:

public static native void yield();

   

yield() 方法表示給線程調度器一個當前線程願意出讓 CPU 使用權的暗示,但是線程調度器可能會忽略這個暗示。

   

比如我們執行這段包含了 yield() 方法的代碼,如下所示:

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

    Runnable runnable = new Runnable() {

        @Override

        public void run() {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                System.out.println(“線程:“ +

                        Thread.currentThread().getName() + “ I:“ + i);

                if (i == 5) {

                    Thread.yield();

                }

            }

        }

    };

    Thread t1 = new Thread(runnable, “T1”);

    Thread t2 = new Thread(runnable, “T2”);

    t1.start();

    t2.start();

}

   

當我們把這段代碼執行多次之後會發現,每次執行的結果都不相同,這是因為 yield() 執行非常不穩定,線程調度器不一定會採納 yield() 出讓 CPU 使用權的建議,從而導致了這樣的結果。

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福斯汽車、SMA Solar傳聯手發展電動車

福斯汽車(Volkswagen)深陷柴油車排氣造假案使得品牌形象受重創,為了早點擺脫「柴油門」陰影,轉移消費者的眼光,福斯近來大力推動電動車,雄心勃勃的發展電動車的同時,傳出找來德國逆變器大廠SMA Solar 結盟。

SMA Solar 成立於1981 年,公司名來自「系統、測量、系統工程」(System, Mess and Anlagentechnik)德文簡寫,為全球最大逆變器廠,逆變器應用於直流電交流電轉換,不僅應用於太陽能,也應用於電池能源儲存系統,SMA Solar 市場地位穩固,特斯拉(Tesla)於2016 年5 月宣布Powerwall 將進行小規模規格提升,其重點之一就是改為可支援SMA Solar 產品。

福斯在「柴油門」事件後,積極將事業目標轉向電動車,以便洗刷受到作假事件影響的聲譽,投注數十億歐元資金,大力發展零碳排放的純電動車以及隨選共乘服務,計劃在2025 年以前推出30 款電動車,攻佔四分之一的全球電動車市場。

但是分析師指出,福斯在2015 年只不過出貨6.7 萬輛電動車與油電混合車,以這樣的市佔與進度,要在2025 年攻佔四分之一電動車市場的目標可能很難達成,尤其是競爭對手早已起步,為了追上豐田(Toyota)與雷諾(Renault)日產(Nissan)聯盟,福斯需要找尋強大的合作夥伴。

德國地方日報《黑森下薩克森大眾報》(Hessische Niedersaechsische Allgemeine)於2016 年8 月初報導,福斯尋求能源儲存與綠能大廠SMA Solar 的合作。

福斯的電動車廠表示,SMA Solar 在靜態能源儲存領域相當強勢,對福斯來說,尋求正確的合作夥伴,將是發展電動車的重要關鍵。不過,SMA Solar 目前已經與賓士製造商戴姆勒(Daimler)以及特斯拉在能源儲存方面合作,目前對於福斯的可能合作消息不表示意見。

(本文授權自《》──〈〉。照片來源:)

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