美國佛州大學財金系教授羅佩茲里拉（Alejandro Lopez-Lira）最新論文指出，ChatGPT能根據新聞標題分析消息對個股的影響，進而預測隔日股價走勢，且準確度勝過隨機分析。
羅佩茲里拉表示：「ChatGPT能理解人類接收的資訊，也就是說在市場反應正常的情況下，ChatGPT有能力預測股市投資報酬。」
這項發現，讓ChatGPT背後的大規模語言模型又多了一個應用領域，而近來這些潛在的應用層面日漸廣泛，讓許多專業人士感到威脅。高盛在3月底發表的研究報告預測，金融產業有35％的職務未來都有可能被AI取代。
羅佩茲里拉與研究夥伴Yuehua Tang自去年10月開始訓練ChatGPT，時間點晚於ChatGPT線上資料庫的最新數據時間，也就是說ChatGPT資料庫先前從未輸入過羅佩茲里拉實驗所使用的新聞標題。
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他們將超過5萬則新聞標題輸入ChatGPT 3.5版線上資料庫，並下指令要求ChatGPT根據新聞標題判斷消息對隔日個股走勢的影響，若是利多消息就回答「是」，若是利空消息就回答「否」。
實驗結果發現，ChatGPT根據新聞標題分析個股隔日走勢的準確度幾乎每次都勝過隨機分析的準確度。
羅佩茲里拉表示上述論文發表以來，已有不少對沖基金與他聯繫，希望了解研究內容。他預期越來越多投資機構開始運用這項技術後，ChatGPT預測股價的準確度勢必下降，因為這類AI工具將加快市場反應速度，以致任何新聞發布後不出幾秒市場就會反應股價，屆時ChatGPT預測隔日股價將相對缺乏準確度。
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https://www.chinatimes.com/newspapers/20230414000165-260203