中國科學技術信息研究所、科技部新一代人工智能發展研究中心在28日發表「中國人工智能大模型地圖研究報告」,該報告指出,初步統計中國10億級參數規模以上大模型已發表79個,緊追美國的100個,中美遠超其餘各國總量(22個)。
數量上,大模型出現明顯中美競爭型態,2019~2023年期間,中國每年發表大模型數量為0、2、30、28、19個,美國則是4、11、30、37、18個,中國在今年至今大模型增加數首超美國。
地域方面,北京、廣東、浙江、上海是中國大模型數量最多的省市,北京多達38個、廣東有20個。上述四地是近三年AI伺服器採購數量最高的地區,也是大模型人才較多的地區。此外,北廣上三地的開源數量與影響力在大陸居首,相關論文發表量與引用量也最多。
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從領域看,自然語言處理是中國大模型研發最熱絡的領域,其次是多模態領域,機器視覺與智慧語音等大模型較少。報告指出,目前中國有兩種路線並行發展,有文心一言等通用大模式,也有針對生物製藥、氣象等垂直領域專業大模型問世。
大模型影響力上,清華ChatGLM-6B、復旦大學MOSS、百度文心一言是模型開源影響力前三;清華、阿里和百度聯合開發的CogView,以及華為FILIP、百度ERNIE3.0、阿里M6-OFA則是論文引用數最多的模型。
報告建議,中國大模型要推進共享統籌資源,鼓勵開源開放等。但中國也有發展隱憂,如各地大模型人才數量均不充足。
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https://www.chinatimes.com/newspapers/20230531000167-260203