MySQL InnoDB 事務

MySQL 原理篇

MySQL5.5 及以後版本的默認存儲引擎使用的是 InnoDB,接下來針對事務的講解都是基於 InnoDB 存儲引擎的。

事務的定義

事務:數據庫操作的最小工作單元,是作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作; 事務是一組不可再分割的操作集合(工作邏輯單元)。

典型事務使用場景:轉賬

update user_account set balance = balance - 1000 where userID = 3;
update user_account set balance = balance + 1000 where userID = 1;

MySQL 開啟事務

/*
  BEGIN / START TRANSACTION        --手工
  COMMIT / ROLLBACK                --事務提交或回滾
  SET SESSION autocommit = ON/OFF  --設定會話級別事務是否自動開啟
*/

MySQL 默認是開啟事務的,通過 SHOW VARIABLES like 'autocommit'; 可以查看 MySQL 的事務開啟情況。

  • 在 autocommit = ON(自動提交事務)的情況下,可以執行 BEGIN; 或者 START TRANSACTION; 命令,改為手動提交事務,執行完 SQL 語句后,需要通過 COMMIT 命令提交事務,或者通過 ROLLBACK 命令回滾事務。
  • 在 autocommit = OFF(手動提交事務)的情況下,執行完 SQL 語句后,需要通過 COMMIT 命令提交事務,或者通過 ROLLBACK 命令回滾事務。

JDBC 編程

connection.setAutoCommit(boolean);

測試命令

SHOW VARIABLES like 'autocommit';

/* autocommit為ON */
update teacher set name ='seven' where id =1;
insert teacher (name,age) value ('james',22);
delete from teacher where name = 'james';

/* autocommit為ON如何開啟事務 */
BEGIN;
START TRANSACTION;

update teacher set name ='seven' where id =1;
insert teacher (name,age) value ('james',22);
delete from teacher where name = 'james';

COMMIT;
ROLLBACK;

/* 將autocommit改成OFF */
set session autocommit = OFF;
update teacher set name ='seven' where id =1;
insert teacher (name,age) value ('james',22);
delete from teacher where name = 'james';

COMMIT;
ROLLBACK;

事務 ACID 特性

原子性(Atomicity):最小的工作單元,整個工作單元要麼一起提交成功,要麼全部失敗回滾。

一致性(Consistency):事務中操作的數據及狀態改變是一致的,即寫入資料的結果必須完全符合預設的規則,不會因為出現系統意外等原因導致狀態的不一致。

隔離型(Isolation):一個事務所操作的數據在提交之前,對其他事務的可見性設定(一般設定為不可見)。

持久性(Durability):事務所做的修改就會永久保存,不會因為系統意外導致數據的丟失。

參考()這篇博文,講了一下原子性和一致性的區別。

事務併發帶來了哪些問題

臟讀

比如 user 表中有一條用戶數據,執行了如下操作:

  1. 事務B更新 id=1 的數據,age 更新為18,不提交事務
  2. 事務A查詢 id=1 的數據
  3. 事務B回滾剛才的更新操作

這個時候,事務A中查詢出的 id=1 的數據,age 的值是16還是18?

不可重複讀

 

比如 user 表中有一條用戶數據,執行了如下操作:

  1. 事務A查詢 id=1 的數據
  2. 事務B更新 id=1 的數據,age 更新為18,並提交事務
  3. 事務A再次查詢 id=1 的數據

這個時候,事務A兩次查詢出的 id=1 的數據,age 的值是16還是18?

幻讀

比如在 user 表中執行了如下操作:

  1. 事務A查詢 age>15 的數據
  2. 事務B新增一條數據,age=22,並提交事務
  3. 事務A再次查詢 age>15 的數據

這個時候,事務A兩次查詢出的數據,數量是1條還是2條?

事務四種隔離級別

SQL92 ANSI/ISO標準:http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql/sql1992.txt

Read Uncommitted(未提交讀未解決併發問題

事務未提交對其他事務也是可見的,臟讀(dirty read)

Read Committed(提交讀)解決臟讀問題

一個事務開始之後,只能看到自己提交的事務所做的修改,不可重複讀(non repeatable read)

Repeatable Read(可重複讀解決不可重複讀問題

在同一個事務中多次讀取同樣的數據結果是一樣的,這種隔離級別未定義解決幻讀的問題

Serializable(串行化)解決所有問題

最高的隔離級別,通過強制事務的串行執行

InnoDB 引擎對隔離級別的支持程度

事務隔離級別

臟讀

不可重複讀

幻讀

未提交讀(Read Uncommitted)

可能

可能

可能

已提交讀(Read Committed)

不可能

可能

可能

可重複讀(Repeatable Read)

不可能

不可能

對 InnoDB 不可能

串行化(Serializable)

不可能

不可能

不可能

事務隔離級別的併發能力:未提交讀 > 已提交讀 > 可重複讀 > 串行化

InnDB 引擎默認的事務隔離級別是可重複讀(Repeatable Read),在該級別中它把幻讀的問題也解決了。InnDB 中事務隔離級別通過鎖、MVCC 實現。

通過如下語句查看 InnoDB 的默認事務隔離級別:

/* 全局、當前會話的隔離級別 */
SELECT @@global.tx_isolation, @@tx_isolation;

通過如下語句設置 InnoDB 的事務隔離級別:

/* 設置全局隔離級別 */
set global transaction isolation level read committed;
/* 設置當前會話的隔離級別 */
set session transaction isolation level read committed;

接下來我們來測試一下 InnoDB 的默認事務隔離級別(Repeatable Read)是否解決了臟讀、不可重複讀、幻讀的問題。

數據準備:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

insert into `user` (`id`, `name`, `age`) values('1','Ada','16');

是否解決了臟讀的問題?

開啟兩個 MySQL 客戶端,模擬事務A和事務B的操作,執行步驟如下:

  1. 事務B開啟手動事務,更新 id=1 的數據,age 更新為18,不提交事務
  2. 事務A查詢 id=1 的數據
  3. 事務B回滾剛才的更新操作

圖中的数字是執行步驟,通過下圖可以看出事務A的執行結果是16,InnDB 的默認事務隔離級別完美的解決了臟讀的問題。

是否解決了不可重複讀的問題?

開啟兩個 MySQL 客戶端,模擬事務A和事務B的操作,執行步驟如下:

  1. 事務A開啟手動事務,查詢 id=1 的數據
  2. 事務B更新 id=1 的數據,age 更新為18,並提交事務
  3. 事務A再次查詢 id=1 的數據

圖中的数字是執行步驟,通過下圖可以看出事務A兩次的執行結果都是16,沒有受事務B更新操作的影響,InnDB 的默認事務隔離級別完美的解決了不可重複讀的問題。

是否解決了幻讀的問題?

開啟兩個 MySQL 客戶端,模擬事務A和事務B的操作,執行步驟如下:

  1. 事務A開啟手動事務,查詢 age>15 的數據
  2. 事務B新增一條數據,age=22,並提交事務
  3. 事務A再次查詢 age>15 的數據

圖中的数字是執行步驟,通過下圖可以看出事務A兩次的執行結果都是一條數據,沒有受事務B新增操作的影響,InnDB 的默認事務隔離級別完美的解決了幻讀的問題。

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