如果你對性能測試感興趣,但是又不熟悉理論知識,可以看下面的系列文章
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
兩種性能指標
- 業務指標
- 技術指標
通常我們會從兩個層面定義性能場景的需求指標,它們有映射關係,技術指標不能脫離業務指標
併發
狹義
指同一個時間點執行相同的操作(如:秒殺)
廣義
- 同一時間點,向服務器發起的請求(可能是不同的請求)
- 只要向服務器發起請求,那麼服務器在這一時間點內都會收到請求(不管是不是同一個請求)
場景類比
高速公路上,同時有多少輛車經過同一個關卡,但不一定是同一個牌子的汽車
併發用戶數(重點)
同一時間點,發出請求的用戶數,一個用戶可以發出多個請求
和併發的關係
假設有 10 個用戶數,每個用戶同一時間點內發起 2 個請求,那麼服務器收到的請求併發數就是 20
相關概念
- 系統用戶數:系統累計註冊用戶數,不一定在線
- 在線用戶數:在線用戶可能是正常發起請求,也可能只是掛機啥操作都沒有【在線用戶數≠併發用戶數】
- 線程數:在 jmeter 中,線程數和併發用戶數等價
事務
- 客戶端向服務器發送請求,然後服務器做出響應的過程
- 登錄、註冊、下單等功能都屬於一個事務
- 一個事務可能會發起多個請求
jmeter 相關
jmerter 中,默認一個接口請求,就是一個事務;但也支持多個接口整合成一個事務
注意點
若一個業務或事務有多個接口,那麼多個單接口的性能指標值相加 ≠ 業務或事務的性能指標值
再來看看有哪些常見的性能指標值
響應時間(Respose Time)
概念:從發起請求到收到請求響應的時間
包含:Request Time 和 Response Time
等價:發起請求網絡傳輸時間 + 服務器處理時間 + 返迴響應網絡傳輸時間
重點
在做性能測試時,要盡可能的降低網絡傳輸時間,這樣最終得出的 RT 會無限接近服務器處理時間,所以我們要把網絡環境搞好
事務請求響應時間
完成單個事務所用的時間,可能包含了多個請求
TPS(Transaction Per Second,最主要的指標)
服務器每秒處理事務數,衡量服務器處理能力的最主要指標
知道 T 是如何定義的
- 在不同的行業、業務中,TPS 定義的顆粒度可能是不同的
- 所以不管什麼情況下,需要做性能測試的業務的相關方都要知道你的 T 是如何定義的
定義 TPS 的粒度
- 一般會根據場景的目的來定義 TPS 的粒度
- 接口層性能測試:T 可以定義為接口級
- 業務級性能測試:T 可以定義為每個業務步驟和完整的業務流
栗子
如果要單獨測試接口 1、2、3,那麼 T 就是接口級
如果從用戶角度下訂單,那 1、2、3 都在一個 T 中,就是業務級
結合實際業務設計,庫存服務一定是同步,而積分服務可以是異步,所以這個下單業務,可以只看作由 1、2 這兩個接口組成,但是 3 接口還是要監控分析的
所以,性能中 TPS 中 T 的定義取決於場景的目標和 T 的作用
拿上圖做個例子
接口級腳本
——事務 start(接口 1)
接口 1 腳本
——事務 end(接口 1)
——事務 start(接口 2)
接口 2 腳本
——事務 end(接口 2)
——事務 start(接口 3)
接口 3 腳本
——事務 end(接口 3)
業務級接口層腳本(就是用接口拼接出一個完整的業務流)
——事務 start(業務 A)
接口 1 腳本 – 接口 2(同步調用)
接口 1 腳本 – 接口 3(異步調用)
——事務 end(業務 A)
用戶級腳本
——事務 start(業務 A)
點擊 0 – 接口 1 腳本 – 接口 2(同步調用)
點擊 0 – 接口 1 腳本 – 接口 3(異步調用)
——事務 end(業務 A)
總結
一般情況下,我們會按從上到下的順序一一來測試,這樣路徑清晰地執行,容易定位問題
QPS(Queries per Second)
- 每秒查詢率,在數據庫中每秒執行 SQL 數量
- 一個請求可能會執行多條 SQL
- 某些企業可能會用QPS代替TPS
- 也是衡量服務端處理能力的一個指標,但不建議使用
RPS(Request per Second)
簡單理解
每秒請求數,用戶從客戶端發起的請求數
深入挖掘
對於請求數來說,也要看是哪個層面的請求,把上面的圖做一點點變化來描述請求數
如果一個用戶點擊了一次,發出來 3 個 HTTP Request,調用了 2 次訂單服務,調用了 2 次庫存服務,調用了 1 次積分服務
問:Request 數量如何計算
答:3+2+2+1 = 8?不, 應該是 3,因為發出了 3 個 Request,而調用服務會有單獨的描述,以便做性能統計
HPS(Hit per Second)
- 點擊率,每秒點擊數
- 有直接理解為用戶在界面上的點擊次數
- 一般在性能測試中,都用來描述 HTTP Request,那它代表每秒發送 HTTP 請求的數量,和 RPS 概念完全一樣
- HPS 越大對 Server 的壓力越大
CPS/CPM(Calls Per Second/ Calls Per Minutes)
- 每秒/每分鐘調用次數
- 通常用來描述 Service 層的單位時間內被其他服務調用的次數
栗子
上圖的訂單服務、庫存服務、積分服務,各調用了2、2、1次,還是比較好理解的
TPS、QPS、RPS、HPS、CPS 的總結
有很多維度可以衡量一個系統的性能能力,但是如果把五個指標同時都拿來描述系統性能能力的話,未必太混亂了
為此我們可以這樣做
- 用 TPS 來統一形容系統的性能能力,其他的都在各層面加上限制條件來描述,比如說:接口調用 1000 Calls/s
- 在團隊中要定義清楚術語的使用場景,還有含義
吞吐量(Throughput)
單位時間內,網絡處理的請求數量(事務/s)
網絡沒有瓶頸時,吞吐量≈TPS
吞吐率
單位時間內,在網絡傳輸的數據量的平均速率(kB/s)
資源利用率
- 服務器資源的使用程度,比如服務器(應用、服務器)的CPU利用率,內存利用率,磁盤利用率,網絡帶寬利用率
- 一般不超過80%
結尾
本篇博文,部分參考了高老師的《性能測試實戰30講》,因為指標那一塊講的特別好哦~
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